Sök

Artificiell intelligensradiologi (AIR): Ett co-pilotverktyg för kvantitativ bedömning av lungsjukdomar

AIR-projektet syftar till att hjälpa radiologer i longitudinella bedömningar av lungsjukdomar.

Syfte och mål

AIR-projektet syftar till att hjälpa radiologer i longitudinella bedömningar av lungsjukdomar. Dess mål inkluderar:

  1. Utveckling av ett AI-verktyg som möjliggör objektiva mätningar av dominerande lungsjukdom baserat på datortomografibilder och laboratorieresultat.
  2. Assistans för radiologer i att ställa exakta diagnoser samt att erbjuda insikter om sjukdomsmönster, behandlingseffektivitet och individuell vård.
  3. Främjande av internationellt samarbete som adresserar folkhälsa
    genom utvärdering av biomarkördata insamlade genom självprovtagning.

Förväntade effekter och resultat

AIR-projektet syftar till att minska variationen som uppstår från subjektiva tolkningar av lungundersökningar. Lösningen förväntas leda till mer rättvis tillgång till korrekta diagnoser och behandlingar, vilket bidrar till att överbrygga skillnader i sjukvården inom befolkningen. Projektet gynnar alla deltagare genom att erbjuda:

  1. Förbättrad diagnostisk noggrannhet
  2. Förbättrade produktportföljer
  3. Validering av expertis
  4. Möjligheter till forskning och utbildning
  5. Främjande av internationellt samarbete mellan Sverige och Brasilien

Om projektet

Projektperiod

  • 2024-06-01–2027-05-31

Projektledare

Samverkanspartner

  • Philips Healthcare
  • InLab (InRad)
  • Capitainer
  • CERTI Foundation

Finansiärer

  • Vinnova

 

uppdaterad

Kontakt

Dela

Kontakt