Denna kurs syftar till att ge studenterna en grundläggande förståelse för Natural Language Processing (NLP) koncept och tekniker. Efter kursen ska studenten för förstå viktiga NLP-principer och utmaningar, lära sig och implementera beräkningstekniker för språkbehandling, tillämpa maskininlärning och neurala modeller på NLP-uppgifter, skaffa praktisk erfarenhet av NLP-tillämpningar samt förbättra sina problemlösningsfärdigheter genom praktiska projekt.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

Beskriva NLP-principerna på hög nivå och dess vanliga utmaningar.
Förklara olika metoder för att representera text och språklig information, såsom tokenisering, vektorisering (t.ex. ordinbäddningar) och språkmodeller.
Beskriva väsentliga beräkningstekniker och algoritmer som används inom NLP.
Förklara rollen av maskininlärning inom NLP, inklusive övervakade, oövervakade och djupinlärningsmetoder.

Färdighet och förmåga

Förbearbeta och rensa textdata.
Implementera och tillämpa språkmodeller.
Tillämpa maskininlärning på NLP-uppgifter.
Designa och bygga NLP-applikationer.
Lösa komplexa språkbehandlingsproblem.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Utvärdera NLP-system och förstå deras styrkor och begränsningar.
Bedöma för- och nackdelar med NLP-tekniker samt deras utmaningar i olika tillämpningar.

Syllabus not found

Course literature and other materials

Literature list 2025-01-20 – Until further notice