Masterprogram i informationsteknologi

120 hp

Som informationsteknolog kan du vara med och lösa många av framtidens samhällsutmaningar inom till exempel autonoma fordon och hälso- och sjukvård. Master­programmet utvecklar dina kunskaper inom informations­teknologi med ett särskilt fokus på maskinlärande och datateknik.

Om utbildningen

Innovativa miljöer, metoder och verktyg

Utbildningen på Högskolan i Halmstad präglas av vår profilering som det innovationsdrivande lärosätet. Detta program är starkt kopplat till Högskolans forskning inom AI och maskinlärande. Fokus ligger på utveckling av digitala tjänster baserade på kunskaper utvunna ur data.

En del av utbildningen genomför du tillsammans med masterstudenter i informatik. Det ger dig ett tvärvetenskapligt perspektiv och möjlighet att utveckla tekniska lösningar som matchar befintliga behov i samhället.

Kurser och kompetenser i fokus

På Masterprogram i informationsteknologi utvecklar du teoretisk och praktisk kompetens för forskning, utveckling och implementering av datateknik. Grunden för programmet är ett datatekniskt perspektiv på informationsteknologi i nära samarbete med industrin.

Du inhämtar fördjupad kunskap inom data science för ämnesområdena maskinlärande, bildanalys, parallelldatorprogrammering, data mining och digital tjänsteinnovation. Samtidigt får du erfarenhet av projektarbete kopplat till forskning och tjänsteutveckling, allt i en internationell miljö.

Programmet genomförs på engelska.

Samverkan med arbetslivet

Utbildningen genomförs i samarbete med industri och offentlig sektor.

Din akademiska bakgrund

Utbildningen vänder sig till dig som har en kandidatexamen inom teknikområdet, högskole­ingenjörs­examen eller motsvarande. Dessutom krävs kurser i datateknik, datavetenskap eller elektroteknik omfattande 90 hp. Dessa högskolepoäng ska inkludera ett självständigt arbete och kurser i matematik omfattande antingen 30 hp eller analys, linjär algebra och transformmetoder.

Programmets innehåll

Nedanstående kurser ingår i utbildningsprogrammet med start HT19.

* ingår i huvudområdet datateknik

Klicka på länkat kursnamn för att söka fram aktuell kursplan (med kurslitteratur).

Termin 1

Artificiell intelligens 7,5 hp *

Perspektiv på data science 7,5 hp *

Algoritmer, datastrukturer och problemlösning 7,5 hp *

Teknisk matematik 7,5 hp

Termin 2

Edge Computing och Internet of Things 7,5 hp *

Bildanalys 7,5 hp *

Läraktiga system 7,5 hp *

Parallelldatorprogrammering för bearbetning av stora datamängder 7,5 hp *

Termin 3

Data Mining 7,5 hp

Digital tjänsteinnovation 7,5 hp *

Deep Learning 7,5 hp *

Examensarbete 30 hp *

Termin 4

Examensarbete 30 hp *

Valbara kurser:

Datorseende i 3D 7,5 hp *

Artificiell intelligens för hälsa 7,5 hp *

Intelligenta fordon 7,5 hp *

Efter utbildningen

Examen

Utbildningen leder fram till en masterexamen i datateknik.

Möjligheter att studera vidare

Efter utbildningen är du behörig att söka till vidare doktorandstudier, till exempel inom Högskolans forskarutbildning i informationsteknologi.

Arbetsliv

Masterprogram i informationsteknologi förbereder dig för avancerat utvecklingsarbete inom industrin.

Studera utomlands

Du kan genomföra en del av utbildningen utomlands, till exempel genom Högskolans utbytesavtal med lärosäten i och utanför Europa. Kontakta gärna programansvarig innan programmet börjar, om du vill studera utomlands.

Mer information

HT 2019 (Campus, Halmstad, 100%)
Programansvarig:

Nivå:

Avancerad nivå

Anmälningskod:

13021

Behörighetskrav:

Kandidatexamen inom teknikområdet, högskoleingenjörsexamen eller motsvarande. Kurser i datateknik, datavetenskap eller elektroteknik omfattande 90 högskolepoäng och inkluderande ett självständigt arbete. Kurser i matematik omfattande antingen 30 högskolepoäng eller analys, linjär algebra och transformmetoder. Engelska 6 eller motsvarande.

Urvalsregler:

Urval görs på grundval av behörighetsgivande utbildning.

Mer information om urvalsregler.

Undervisningstid:

Dagtid

Studieavgift:

För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift

Undervisningsspråk:

Undervisningen bedrivs på engelska.

Sidansvarig

Dela

SIDANSVARIG

Dela