Arbetar med

Mahmoud är biträdande professor i maskininlärning vid Högskolan i Halmstad, Sverige. Han har många års erfarenhet av att arbeta som forskare och utvecklare inom akademi och industri. Mahmoud samarbetade med företag och industriella partners i projekt för prediktivt underhåll, intelligent mobilitet och automatisk idédetektering. Han besökte Northern Illinois University som forskare från 2015 till 2016, och sedan 2019 är han medlem i Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR) vid Högskolan i Halmstad. Mahmouds forskningsintressen är maskininlärning, robotik, naturlig språkbehandling och prediktivt underhåll.

Några professionella höjdpunkter:

• Arrangör av Discovery Challenge ECML-PKDD 2024 med titeln " Developing a Data-driven Model for Predicting Failure Risk Levels for a Component of Volvo Heavy-duty Trucks" vid ECML-PKDD 2024-konferensen i samarbete med Volvo Group Truck Technologies. https://www.hh.se/english/about-the-university/events/discovery-challenge-ecml-pkdd-2024.html

• Föreläsare på Machine Learning för Predictive Maintenance och Big Data Parallel Programming-kurser samt föreläsare och ansvarig för Applied Data Mining-kursen vid Högskolan i Halmstad.

• Bihandledare för två doktorander och har handlett mer än 20 masterstudenter för deras avslutande avhandling.

• Examinator av Examensarbete i datavetenskap och teknik vid Högskolan i Halmstad.

Senaste publikationen:

• Rahat, Mahmoud, et al. "SurvLoss: A New Survival Loss Function for Neural Networks to Process Censured Data" accepteras för muntlig presentation vid den 8:e europeiska konferensen för PHM Society, 3 juli till 5 juli, Prag, Tjeckien 2024.

ORCHID: https://orcid.org/0000-0003-2590-6661