IDC – Informationsdriven vård

Hälso- och sjukvården står inför omfattande utmaningar – en åldrande befolkning, olika kroniska sjukdomar, pandemier, patienters förändrade förväntningar och begränsade resurser. Informationsdriven vård har potential att ta itu med några av dessa utmaningar genom en omställning mot en mer proaktiv, förutsägande, exakt, deltagande, innovativ och demokratiserad sjukvård.

Programmet Informationsdriven vård (IDC, från engelskans Information-driven Care) undersöker och utvecklar informationsdrivna vårdlösningar, till exempel beslutsstödssystem i klinisk praxis. Detta kräver kunskap om vårdens hela innovationskedja, från att formulera och prioritera frågor, till datainsamling, algoritmer, engagemang, förklaringsbarhet, innovation, spridning och implementering. Programmet har ett multidisciplinärt förhållningssätt och tar upp utmaningar relaterade till komplexiteten i utvecklingen av informationsdrivna vårdlösningar, särskilt när det gäller AI-system, data, implementering och innovationsutmaningar.

Personlig proaktiv vård är en av två inriktningar för Högskolans fokusområde Hälsoinnovation. I detta utgör implementering av informationsdriven vård en väsentlig del. Forskningsprogrammet IDC syftar till att fortsätta utveckla denna riktning, till exempel genom att positionera forskningsområdet nationellt och internationellt och att bedriva samverkansforskning som slår igenom i samhället.

IDC:s kommande aktiviteter

Missa inte vad som händer i IDC! Ta del av kommande aktiviteter här.

Seminarieserie om informationsdriven vård under 2025

Forskningsambitioner och forskningsfält

De övergripande ambitionerna för programmet IDC är:

Att vidareutveckla en multidisciplinär forskningsmiljö för informationsdriven vård, samt stärka och integrera disciplinerna AI och maskininlärning, datainfrastruktur, implementeringsforskning och innovationsvetenskap.
Att ytterligare stärka långsiktiga samarbeten och samproduktion med ledande nationella och internationella universitet, företag och offentlig sektor inom området informationsdriven vård.
Ta upp komplexa forskningsfrågor ur multidisciplinära perspektiv och generera utmärkt forskning och utbildning som är praktiskt användbar och bidrar till ny förståelse, kunskap och innovationer.

Tre integrerande forskningsfält

AI och maskininlärning

Forskningen om AI och maskininlärning är nära kopplad till utmaningarna att arbeta med applikationer och data från sjukvården. Det handlar om rena algoritmiska utvecklingar såväl som specifika lösningar utvecklade för en enda applikation.

Implementeringsforskning

Implementeringsforskningen fokuserar på frågor om hur hälsoinnovationer, såsom insatser som stöds av digitala tjänster och hälsodata, kan utvecklas, implementeras och utvärderas för att ge vårdorganisationer kunskap och stöd för att uppnå hög vårdkvalitet och förbättrade hälsoresultat.