IDC – Informationsdriven vård
Hälso- och sjukvården står inför omfattande utmaningar – en åldrande befolkning, olika kroniska sjukdomar, pandemier, patienters förändrade förväntningar och begränsade resurser. Informationsdriven vård har potential att ta itu med några av dessa utmaningar genom en omställning mot en mer proaktiv, förutsägande, exakt, deltagande, innovativ och demokratiserad sjukvård.
Programmet tar ett brett grepp för att undersöka och utveckla informationsdrivna vårdlösningar, till exempel beslutsstödssystem i klinisk praxis.
Programmet tar ett brett grepp för att undersöka och utveckla informationsdrivna vårdlösningar, till exempel beslutsstödssystem i klinisk praxis. Detta kommer att kräva uppbyggnad av kunskap om vårdens hela innovationskedja, från att formulera och prioritera frågor, till datainsamling, algoritmer, engagemang, förklaringsbarhet, innovation, spridning och implementering. Programmet har ett multidisciplinärt förhållningssätt och tar upp utmaningar relaterade till komplexiteten i utvecklingen av informationsdrivna vårdlösningar, särskilt när det gäller AI-system, data, implementering och innovationsutmaningar.
.jpg)
IDC:s kommande aktiviteter
Missa inte vad som händer i IDC! Ta del av kommande aktiviteter här.
Forskningsambitioner
De övergripande ambitionerna för programmet är:
- Att vidareutveckla en multidisciplinär forskningsmiljö för informationsdriven, stärka och integrera disciplinerna AI och maskininlärning, datainfrastruktur, implementeringsforskning och innovationsvetenskap. En forskningsmiljö som främjar karriärutveckling inom området och ger lika möjligheter för personer av alla kön och etniciteter.
- Att ytterligare stärka långsiktiga samarbeten och samproduktion med ledande nationella och internationella universitet, företag och offentlig sektor inom området informationsdriven vård. En forskningsmiljö som har en etablerad modell för hur industri och offentliga partners kan samarbeta för att skapa och implementera AI-system för hållbar adoption och spridning som en del av långsiktiga ansträngningar för att förbättra hälso- och sjukvården.
- Att fortsätta utveckla en stark akademisk position (inom både forskning, utbildning och samverkan) och tillföra värde till samhället. En forskningsmiljö som tar upp komplexa forskningsfrågor ur multidisciplinära perspektiv och genererar utmärkt forskning och utbildning som är praktiskt användbar och bidrar till ny förståelse, kunskap och innovationer. Forskningsmiljön ska präglas av hög specialisering inom informationsdriven vård och hög genomslagskraft.
Koppling till fokusområde
Personalized proactive care är en av två inriktningar för Högskolans fokusområde Hälsoinnovation. I detta utgör implementering av informationsdriven vård en väsentlig del. Forskningsprogrammet syftar till att fortsätta utveckla denna riktning och bidra till fokusområdets strategiska mål. Det handlar till exempel om att positionera forskningsområdet nationellt och internationellt och att bedriva samverkansforskning som slår igenom i samhället. Forskningsprogrammet ska bidra till de mål som anges i fokusområdets strategiska mål.
Tre integrerande forskningsfält
AI och maskininlärning
Forskningen om AI och maskininlärning är nära kopplad till utmaningarna att arbeta med applikationer och data från sjukvården. Det handlar om rena algoritmiska utvecklingar såväl som specifika lösningar utvecklade för en enda applikation.
Implementeringsforskning
Implementeringsforskningen fokuserar på frågor om hur hälsoinnovationer, såsom insatser som stöds av digitala tjänster och hälsodata, kan utvecklas, implementeras och utvärderas för att ge vårdorganisationer kunskap och stöd för att uppnå hög vårdkvalitet och förbättrade hälsoresultat för särskilda grupper.
Innovationsforskning
Forskningen inom innovationsvetenskap är tätt kopplad till utmaningar att arbeta med vårdinnovation ur företags och vårdorganisationers perspektiv.
Tidigare nyheter
Framtidens vård tar plats på Vitalis
Länk till annan webbplats.
45 sekunder med Monika Nair om implementering av AI i vården Länk till annan webbplats.
45 sekunder med Lina Lundgren om AI-verktyg som hjälp i vården Länk till annan webbplats.
Life Science Academy stödjer nya företag inom hälsoteknikområdet
Ny forskning kan förebygga återinläggning på sjukhus efter hjärtsvikt Länk till annan webbplats.
Läkartidningen: Halmstad satsar på forskning om AI i sjukvården Länk till annan webbplats.
Pontus Wärneståls presentation från VIDA-dagarna på H22 Länk till annan webbplats.
Högskolan inrättar forskningsprogram inom informationsdriven vård
Forskningsprogrammet IDC på Vitalis och Medical Informatics Europe
Nationellt projekt om informationsdriven vård koordineras av Högskolan i Halmstad
Deltagande forskare
Akademin för företagande, innovation och hållbarhet
- Magnus Holmén, professor
- Jeaneth Johansson, professor
- Svante Andersson, professor
- James Barlow, gästprofessor
- Fábio Gama, universitetslektor
- Hélène Laurell, universitetslektor
- Henrik Barth, universitetslektor
- Lina Lundgren, universitetslektor
- Ludvig Lindlöf, universitetslektor
- Rögnvaldur Saemundsson, universitetslektor
- Patrik Hidefjäll, adjungerad universitetslektor
- Anna Zukowicka-Surma, postdoktor
- Monireh Kashiha, postdoktor
- Muhammad Ismail, postdoktor
- Luís Irgang Dos Santos, doktorand
- Manoella Ramos da Silva, doktorand
- Hanna Daneshmir, doktorand
- Ingela Mauritzon, doktorand
- Alireza Esmaeilzadeh, doktorand
- Nyasha Chifamba, doktorand
Akademin för hälsa och välfärd
- Jens Nygren, professor
- Petra Svedberg, professor
- Ingrid Larsson, professor
- Per Nilsen, professor
- Julie Reed, gästprofessor
- Carl Macrae, gästprofessor
- Thomas Plough, gästprofessor
- Lena Petersson, universitetslektor
- Margit Neher, universitetslektor
- Mikael Ahlborg, universitetslektor
- Katrin Häggström Westberg, universitetslektor
- Susann Arvidsson, universitetslektor
- Carina Göransson, universitetslektor
- Katarina Aili, universitetslektor
- Annelie Lindholm, universitetslektor
- Britt-Mari Gilljam, universitetslektor
- Daniel Tyskbo, universitetslektor
- Julia Malmborg Söderström, universitetslektor
- Anna Gyberg, postdoktor
- Monica Nair, postdoktor
- Elin Siira, postdoktor
- Sara Karnehed, doktorand
- Hassan Auf, doktorand
- Emilie Steerling, doktorand
- Maria Lönn, doktorand
- Daniel Daneshmir, doktorand
- Britta Teleman, doktorand
- Marcus Rosenburg, universitetsadjunkt
- Caroline Karlsson, visuell designer
- Hanna Johanson, forskarassistent
- Victoria Sandholm, forskarassistent
Akademin för informationsteknologi
- Slawomir Nowaczyk, professor
- Mattias Ohlsson, professor
- Stefan Byttner, professor
- Markus Lingman, adjungerad professor
- Torkel Strömsten, gästprofessor
- Philip Anderson, gästprofessor
- Farzaneh Etminani, universitetslektor
- Pontus Wärnestål, universitetslektor
- Jens Lundström, universitetslektor
- Katerina Cerna, universitetslektor
- Prayag Tiwari, universitetslektor
- Najmeh Abiri, universitetslektor
- Amira Soliman, biträdande universitetslektor
- Awais Ashfaq, postdoktor
- Atiye Hashemi, postdoktor
- Guojun Liang, postdoktor
- Mohsen Tabejamaat, postdoktor
- Alexander Galozy, postdoktor
- Ghada Fathey, forskare
- Johannes Van Esch, forskningsingenjör
- Omar Hamed, forskningsingenjör
- Mirfarid Musavian Ghazani, forskningsingenjör
- Mohammad Mansoori, forskningsingenjör
- Ali Amirahmadi, doktorand
- Emmanuella Budu, doktorand Länk till annan webbplats.
- Oskar Gustafsson, doktorand
Aktuella projekt
AI-centrerade projekt
- AIR Lund (engelska)
- EDIH - Health Data Sweden
- HaRP – Heart failure Readmission Prediction
- IDC through AI Application
- Improved preparedness for future pandemics (engelska)
- Information-driven care – federated learning and synthetic data generation (engelska)
- PadAI – AI för bättre psykisk hälsa hos unga
- Prevention 360
- Test Bed Sweden for Precision Health in Cancer (engelska)
- Validering av AI-baserade triagerings- och diagnosverktyg
Implementeringprojekt
- Att förstå hälsoinnovation i praktiken
- Covid-19 – symptom och immunitet
- Digital anamnes och triage i primärvården
- ID Wound Care
- Implementering av informationsdriven hälso- och sjukvård genom AI-tillämpning
- AIM2
- Psykisk hälsa hos unga vuxna canceröverlevare
- Ramverksutveckling för AI-implementering i hälso- och sjukvården
- SLEEP – Sömnintervention för barn och ungdomar med neuropsykiatriska funktionsnedsättningar
- Socialt kapital för identifiering och stöd av ungas psykiska hälsa
- Ungas delaktighet i hälso- och sjukvård
- Ungas psykiska hälsa, socialt kapital och hjälpsökande beteenden
- UserInvolve: Utvecklande av hållbara praktiker för brukarinflytande inom verksamhetsområdet psykisk hälsa
- V3C, Värdeskapande inkontinentvård
Innovationsprojekt
- Automatic Idea Detection: Implementing artificial intelligence in medical technology innovation (AID) Länk till annan webbplats.
- Business Models for Information-driven Healthcare Ecosystems – BINECO
- Institutionellt entreprenörskap och utveckling i samverkan av företag i hälsosektorn på internationella marknader (ICHSI)
- MeTARoad – Accelerera färdplanen för kommersialisering och upptag av medicintekniska innovationer: rollen av olika aktörers logiker i ett ekosystem för hälsoinnovationer
- Utvärderingsmodeller vid implementering av hälsoinnovationer
HISS2024 – Summer school in health innovation
Högskolan i Halmstad bjuder in doktorander till sommarskola i hälsoinnovation (HISS2024) i Halmstad den 19–23 augusti 2024.
Årets temat är ”Artificiell intelligens, innovation och implementering – förstärkning av hälsoekosystem genom informationsdriven vård" och syftar till att stödja doktorander i att förstå artificiell intelligens (AI) potential för att förbättra hälsoekosystem. Kursen kommer att möjliggöra för studenterna att tänka strategiskt med tvärvetenskaplig kunskap om informationsdriven vård, och koppla samman områden som AI och maskininlärning (ML), innovation och implementering.
