Masterprogram i inbyggda och intelligenta system, 120 hp

Högskoleingenjörsexamen eller kandidatexamen i ett tekniskt ämne. 90 hp datateknik, datavetenskap eller elektroteknik inklusive 15 hp programmering i generiska programmeringsspråk (t.ex. Python/C/C++/Java/Matlab eller liknande) och ett självständigt arbete 15 hp. 30 hp matematik inklusive analys, linjär algebra och transformmetoder. Engelska 6.

Utbildningen syftar till att studenten ska bygga upp teoretisk och praktisk kompetens för forskning, utveckling och praktisk konstruktion av inbyggda och intelligenta system inom huvudområdet datateknik.

Utbildningen syftar också till att studenten ska inhämta fördjupad kunskap inom några av följande mer specifika ämnesområden: datorarkitektur, kommunikationssystem, realtidsdatorsystem, signalanalys, sensorsystem, lärande system, data mining och reglerteknik. Genom val av kurser har studenten möjlighet att fokusera på antingen inbyggda system eller intelligenta system.

Studenten ska med programmet uppnå en tillräcklig grund för forskarutbildning eller avancerat projektarbete inom industrin. Masterexamen förbereder studenten för forskarstudier inom informationsteknologiområdet.

Efter avslutad utbildning ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• redogöra för hur inbyggda och intelligenta system är utformade
• redogöra för de metoder som tillämpas vid utveckling av systemen samt för deras betydelse och användning inom teknikområdet
• diskutera den internationella forskningens nivå och nutida utveckling inom den valda inriktningen

Färdighet och förmåga

• söka efter lösningar till tekniskt komplexa forskningsuppgifter och använda avancerade analys- och konstruktionsmetoder inom den valda inriktningen
• systematiskt jämföra sitt eget arbete med internationell forskning inom området
• genomföra ett kvalificerat utvecklingsarbete inom givna tidsramar samt presentera och försvara sitt arbete, såväl muntligt som skriftligt, i en internationell forskningsmiljö

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• bedöma och utvärdera forsknings- och utvecklingsarbete, baserat på egen erfarenhet, med avseende på såväl tekniska som samhälleliga och etiska aspekter
• värdera dateteknikens möjligheter, begränsningar och dess roll i samhälle samt datateknikers ansvar för hur den tillämpas
• identifiera det egna behovet av ytterligare kunskap och självständigt ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

År 1 läser studenten gemensamma kurser inom programmets huvudområde datateknik. Dessa kurser är huvudsakligen av översiktskaraktär av relevanta metoder och teorier i avseende till programmering, matematik, artificiell intelligens och kommunikation. Om studenten har kunskaper motsvarande Python - en inkörsport till Machine Learning 7,5 hp kan kursen Inbyggda realtidssystem 7,5 hp väljas år 1. I annat fall ska kursen Inbyggda realtidssystem läsas år 2. Vidare läser studenten kurser som fördjupar kunskaper inom intelligenta och autonoma fordon (inklusive relevanta sensortekniker) samt inom maskinlärande och bildbehandling.

År 2 läser studenten projektkursen Konstruktion av inbyggda och intelligenta system 15 hp, i vilken studenten deltar i ett större projekt. Studenten genomför även ett examensarbete och har möjlighet att läsa valbara kurser på avancerad nivå.

Undervisningen sker i allmänhet i form av föreläsningar, seminarier, laborationer, handledning och projektarbeten. Flera kurser innehåller obligatoriska uppgifter som ska redovisas skriftligt och muntligt.

Undervisningen bedrivs på engelska.

Studenterna lär sig om nyckelämnen som jämställdhet/mångfald, hållbar utveckling och samarbete i kurser som Konstruktion av inbyggda och intelligenta system och examensarbete, där studenterna måste diskutera sociala, miljömässiga och ekonomiska överväganden. Dessutom läggs tonvikten på hållbara lärandeaktiviteter som projektbaserat lärande, och kopplingen till arbetslivet stöds ytterligare av olika chanser att träffa branschrepresentanter (t.ex. i gästföreläsningar, studiebesök och evenemang). Programmet är ett internationellt program där de flesta studenter kommer från utlandet, alla kurser ges på engelska, olika kurser finns för utbytesstudenter samt en mycket internationell grupp av lärare.

Nedanstående kurser ingår i utbildningsprogrammet

(A - Avancerad nivå)

Kurser markerade med asterisk (*) ingår i huvudområdet datateknik.

År 1

Obligatoriska kurser:

Nätverk för inbyggda system 7,5 hp (A)*

Artificiell intelligens 7,5 hp (A)*

Teknisk matematik 7,5 hp (A)

Läraktiga system 7,5 hp (A)*

Intelligenta fordon 7,5 hp (A)*

Bildanalys 7,5 hp (A)*

Valbara kurser:

Python - en inkörsport till Machine Learning 7,5 hp (A) *

Inbyggda realtidssystem 7,5 hp (A) *

Robotik 7,5 hp (A)*

Parallelldatorer i inbyggda system 7,5 hp (A)*

Pålitlig datakommunikation för smarta städer och industri 7,5 hp (A)*

År 2

Obligatoriska kurser:

Konstruktion av inbyggda och intelligenta system 15 hp (A)*

Examensarbete 30 hp (A)*

Valbara kurser:

Inbyggda realtidssystem 7,5 hp (A)*

Testning och verifikation av inbyggda system 7,5 hp (A)*

Data Mining 7,5 hp (A)*

Deep Learning, 7,5 hp (A)*

Datorseende i 3D 7,5 hp (A)*

Det finns möjlighet att byta ut en valbar kurs mot en valfri kurs på avancerad nivå (7,5 hp) inom områdena teknik, matematik, innovation och entreprenörskap.

Högskolan förbehåller sig rätten att ställa in kurser som väljs av färre än 12 studenter.

Teknologie masterexamen med huvudområdet datateknik, inriktning Inbyggda och intelligenta system (Degree of Master of Science (120 credits) with a major in Computer Science and Engineering, Specialisation Embedded and Intelligent Systems).

För att vara behörig till termin 2 krävs minst 7,5 hp från termin 1.

För att vara behörig till termin 3 krävs minst 40 hp från termin 1-2.

För att vara behörig till termin 4 krävs minst 60 hp från termin 1-3.

Programmet följs upp och utvärderas kontinuerligt genom de kursvärderingar som genomförs efter varje avslutad kurs. Kursvärderingar utgör ett verktyg för att, utifrån studenternas erfarenheter och upplevelser, kunna göra förändringar i kursernas innehåll och genomförande. Efter avslutad utbildning erbjuds alla studenter att göra en programvärdering genom att delta i en sistaårsenkät. Resultatet av denna kan leda till förändringar i programmet. Till programmet finns kopplat ett programråd som behandlar kvalitets- och utvecklingsfrågor. I programrådet finns arbetslivsrepresentanter, programstudenter, alumner med flera. Studenterna är, genom Halmstad studentkår, representerade i Högskolans beslutande organ samt i de utskott som utvärderar program i enlighet med Högskolans kvalitetssystem.