Sök Stäng
Kursplan

Affärsutvecklingsprojekt - tillämpad artificiell intelligens, 7,5 hp

Business Development Project - Applied Artificial Intelligence, 7.5 credits

Kurskod: IE4012

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

Nivå: Grundnivå

Välj kursplan

Version
2025-01-20 - Tills vidare

Fastställd av: Forsknings- och utbildningsnämnden, 2024-10-28 och gäller studenter antagna vårterminen 2025.

Huvudområde med fördjupning

Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav. (G1F)

Behörighetskrav

Kurserna Affärsutveckling för datavetare 7,5 hp och Implementering av artificiell intelligens för affärsutveckling 7,5 hp.

Kursens inplacering i utbildningssystemet

Kursen ingår som valbar kurs i programmet Tillämpad artificiell intelligens.

Mål

Kursens mål är att studenten ska fördjupa sina teoretiska och praktiska kunskaper om tillämpning av artificiell intelligens inom affärdrivande verksamhet. I kursen ska studenten utveckla sina kunskaper och färdigheter i att förbereda och automatisera databearbetning och avancerad dataanalys. Vidare ska studenten genom att tillämpa modeller för artificiell intelligens utveckla kunskaper och färdigheter i att identifiera mönster samt göra, utvärdera och validera riktigheten av förutsägelser som stöd för ekonomiskt beslutsfattande.


Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

  • redogöra för hur artificiell intelligens kan användas för att utveckla affärsdrivande verksamhet


Färdighet och förmåga

  • tillämpa artificiell intelligens inom ett avgränsat affärsutvecklingsområde
  • tillämpa projektmetodik för att planera, genomföra och utvärdera ett affärsutvecklingsprojekt
  • muntligt och skriftligt presentera ett affärsutvecklingsprojekt


Värderingsförmåga och förhållningssätt

  • kritiskt värdera information och forskning inom valt utvecklingsområde
  • reflektera över utbildning och yrkesroll inklusive eget behov av fortsatt kompetensutveckling

Innehåll

Kursen består av ett affärsutvecklingsprojekt inom ett specificerat område där studenter tillämpar artificiell intelligens för att optimera, effektivisera och/eller förbättra flöden och processer i verksamheten, tex via analys av big data, specialiserad maskininlärning eller mönsterigenkänning.

Projektet genomförs individuellt eller i grupp och kan genomföras i samverkan med ett företag. Under kursen tillämpas projektmetodik för att planera, genomföra och utvärdera projektet. Detta innefattar bland annat val och beskrivning av projektidé, framtagning av projektplan och rapportskrivning.

Undervisningsspråk

Undervisningen bedrivs på engelska.

Undervisning

Undervisningen består av seminarier och handledning.

Betygsskala

Fyrgradig skala, sifferbetyg (TH): Underkänd (U), Godkänd (3), Väl godkänd (4), Mycket väl godkänd (5)

Examinationsformer

Kursen examineras genom en skriftlig projektrapport samt en individuell lärjournal.

2501: Projektrapport, 5 hp
Fyrgradig skala, sifferbetyg (TH): Underkänd (U), Godkänd (3), Väl godkänd (4), Mycket väl godkänd (5)

2502: Lärjournal, 2,5 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)

Undantag från angiven examinationsform

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.

Kursvärdering

I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Välj litteraturlista
2025-01-20 – Tills vidare

Litteraturlista 2025-01-20Tills vidare

Newton, Richard. How to plan and manage a highly successful project: Project management step by step. Harlow England:
Pearson, senaste upplagan.

Buschmeyer, Katharina., Hatfield, Sarah., Heine, Ina., Jahn, Svenja and Markus, Antonia L. Expectation management in AI implementation projects: a case study. EuroMed Journal of Business. Vol 18 (2023) nr. 3,s. 441-451

Wamba-Taguimdje, Serge L., Fosso Wamba, Samuel., Kala Kamdjoug, Jean R. & Tchatchouang Wanko, Chris E. Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects, Business Process Management Journal, Vol 26 (2020) nr. 7, s. 1893-1924.

Vial, Gregory., Cameron, Ann-Frances., Giannelia, Tanya., & Jiang, Jinglu. Managing artificial intelligence projects: Key insights from an AI consulting firm. Information Systems Journal. Vol 33 (2023) nr. 3, s. 669–691.


Ett urval av forskningsartiklar och annan litteratur tillkommer genom studenternas självständiga sökningar beroende
på utvecklingsprojekt.