Business Intelligence, 7,5 hp
Business Intelligence, 7.5 credits
Kurskod: DT8044
Akademin för informationsteknologi
Nivå: Avancerad nivå
Välj kursplan
Fastställd av: Forsknings- och utbildningsnämnden, 2024-09-18 och gäller studenter antagna vårterminen 2025.
Huvudområde med fördjupning
Datateknik, Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav. (A1N)Behörighetskrav
Kandidatexamen eller Högskoleingenjörsexamen. Undantag ges för kravet på svenska. Engelska 6.
Kursens inplacering i utbildningssystemet
Kursen ges som fristående kurs.
Mål
Kursens mål är att studenten ska utveckla kunskap om principer och metoder för utveckling och användning av analytiska system och underliggande databassystem i kontexten av ett affärssystem. Den syftar vidare till att studenten lär sig värdera olika lösningar kan påverka funktionalitet att beslutsstöd. Genom kursen utvecklar studenten förståelse för analytisk system och koncept och utveckla skicklighet i problemlösning vid datahantering i en beslutsstödsmiljö. Studenten ska lära sig metoder för att integrera moderna analytiska metoder som data mining, maskinlärande och sentiment analys i ett business intelligence kontext.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
- förklara nyckelkoncept i en Business Intelligence lösning
- jämföra modeller och strategier för att utveckla, implementera och analysera ett beslutsstödsystem
- beskriva moderna analytiska metoder inom Business Intelligence
Färdighet och förmåga
- integrera Business Intelligence som en del av beslutsstöd
- utforma och utveckla beslutsstödsystem och använda lämpliga verktyg för Business Intelligence.
- migrera, transformera och ladda information till en data warehouse lösning
- integrera moderna analytiska metoder i Business Intelligence processer
- använda en meta modell för att komma från modellens resultat till beslut och handlingar
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- tillämpa metoder som sensitivitetsanalys för att validera en Business Intelligence lösning.
Innehåll
Kursen introducerar begreppet Business Intelligence samt hur koncept och utvecklingsprinciper inom Business Intelligence kan användas som nyckelelement i en beslutsstödsystem. Data warehouse konceptet som avänds för att hantera stora och varierade datamängder introduceras. Vidare tar kursen även upp metodologi för att utveckla och tillämpa olika moderna analytiska metoder som AI. I kursen behandlas även presentation av data och lösningar till beslutsfattare med dynamiska dashboards, med tonvikt på hur beslutsfattare behöver experimentera med en modell själva för att tro på resultaten. I kursen ingår också varför och hur BI används i företag och myndigheter.
Undervisningsspråk
Undervisning
Undervising sker genom föreläsningar och laborationer samt ett miniprojekt där studenten tillämpar Business Intelligence i en affärs- eller myndighetskontext.
Betygsskala
Examinationsformer
Kursen examineras genom en flervalstentamen som behandlar teori i literaturen, en laborationsrapport och ett miniprojekt som presenteras vid ett seminarium.
2001: Flervalstentamen, 2,5 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)
2002: Laborationsrapport, 2,5 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)
2003: Projektseminarium, 2,5 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)
Undantag från angiven examinationsform
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.
Kursvärdering
I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Litteraturlista 2025-01-20 – Tills vidare
Efraim Turban, Ramesh Sharda, Dursun Delen. Business Intelligence and Analytics – Systems for decision support. 10th ed, Pearson. 2014
Annan elektronisk litteratur (artiklar, rapporter) som delas ut av kursansvarig.