Kommunikation för data science, 5,5 hp

Huvudområde med fördjupning

Introduktion till data science 15 hp.

Kursen ingår i programmet Tillämpad artificiell intelligens (AI) 180 hp.

Målet med kursen är att studenten ska utveckla förmåga att förstå den kritiska rollen av effektiv kommunikation i data science projekt. Genom att bemästra tydliga kommunikationsstrategier kommer studenten att förbättra samarbetet mellan data science, intressenter och icke-tekniska publiker. Genom denna inlärningsresa kommer studenten förvärva de färdigheter som krävs för att skapa övertygande berättelser med hjälp av datavisualiseringsverktyg och effektivt genomföra multidisciplinära projekt, och därigenom bli skicklig på datadriven, engagerande kommunikation inom data science område.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• beskriva hur berättartekniker hjälper till att engagera och övertyga olika publiker
• diskutera vikten av tydlig kommunikation i projektplanering och genomförande
• diskutera kommunikationsstrategier för tekniska och icke-tekniska intressenter
• beskriva de etiska övervägandena i datakommunikation

Färdighet och förmåga

• producera meningsfulla och visuellt tilltalande datavisualiseringar
• skapa en övertygande datadriven och engagerande presentation
• utföra effektiv kommunikation inom multidisciplinära datavetenskapsteam

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• utvärdera kvaliteten, tillförlitligheten och lämpligheten hos data för specifika kommunikationsändamål
• bedöma målgruppens behov, preferenser och kunskapsnivåer
• utvärdera kommunikationsstrategier och innehåll baserat på publikanalys

• Principer för effektiv datavisualisering
• Tekniker för att skapa tydliga och effektfulla datavisualiseringar
• Praktisk övning med verktyg för datavisualisering
• Publikens behov, förväntningar och förkunskaper
• Tekniker för att berätta övertygande historier med hjälp av data
• Effektiva metoder för att skriva datarapporter och dokumentation
• Etiska frågor inom datakommunikation
• Introduktion till verktyg för datapresentation
• Fallstudier av datakommunikation
• Gruppprojekt och samverkan
• Strategier för att presentera dataresultat för intressenter och beslutsfattare.

Undervisningen består av föreläsningar och projekthandledning. Undervisningen bedrivs på engelska.

Examinationen består av ett projekt som genomförs i grupp.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.

I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.