Intelligenta tjänster, 7,5 hp

Huvudområde med fördjupning

Kursen Tjänster i det digitala samhället 15 hp. Undantag ges för kravet på svenska. Engelska 6.

Kursen ingår i Masterprogram i digital tjänsteinnovation, 120 hp. Kursen ges även som fristående kurs.

Kursens mål är att studenten ska förstå den tekniska logiken och strukturen bakom intelligenta tjänster. Genom att låta studenten möta problemformuleringar på affärsnivå, analys av mängd och kvalitet av tillgänglig data, samt selektion av lämpliga algoritmer och utvärdering av resultat, är målet att studenterna uppnår förståelse för möjligheter och begränsningar med olika metoder inom datamining.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• beskriva den digitala teknikens grundläggande egenskaper och intelligenta tjänsters bakomliggande digitala logik
• beskriva säkerhetsrisker relaterade till digital teknik och samhällets digitalisering
• identifiera klasser av problem som kan adresseras med datamining-metoder
• beskriva olika datamining-algoritmer och redogöra för deras möjligheter och begränsningar

Färdighet och förmåga

• formulera krav på dataanalys för intelligenta tjänster
• välja lämpliga metoder och göra rimliga överväganden för att lösa ett specifikt dataanalysproblem
• använda resultat av dataanalys i design och utvärdering av intelligenta tjänster

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• kritiskt analysera och värdera intelligenta tjänsters bakomliggande struktur ur säkerhets-, etiska och integritetsmässiga perspektiv.

Kursen behandlar den underliggande digitala teknik som digital tjänsteinnovation vilar på. Särskilt tas datamining-koncept, -algoritmer och verktyg för intelligenta tjänster upp. I kursen ingår ett laborativt moment i två delar. I den första modellerar studenterna i grupp en digital tjänst och formulerar krav på dataanalys som gör den intelligent. I den andra delen utgår studenterna från en given dataanalys som resurs för att modellera en intelligent tjänst.

Undervisningen består av föreläsningar samt laboratorieövningar med handledning. Självständigt projekt utförs i grupp för att modellera en intelligent tjänst med de metoder för datamining som presenteras i kursen.

Examination består av skriftlig rapport och laborationsrapport.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.

I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.