Examensarbete inom data science, 15 hp

Huvudområde med fördjupning

Kurserna Principer och tekniker för data science 11 hp, Programmering för data science 7,5 hp, Matematik för maskininlärning 7,5 hp, Matematisk statistik 7,5 hp, Tillämpat maskinlärande 7,5 hp och Etik och mänskliga sammanhang 7,5 hp. Engelska 6.

Kursen ingår i programmet Tillämpad artificiell intelligens (AI) 180 hp.

Kursens mål är att studenten, genom självständigt arbete i ett tekniskt utvecklingsprojekt, ska kunna tillägna sig, praktiskt tillämpa och fördjupa kunskaper inom det valda tekniska området, och därmed utveckla sin förmåga att arbeta som AI-ingenjör.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• Beskriva hur ett utvecklingsarbete kopplat till ett tillämpat AI-projekt kan gå till och visa förståelse för hur det stämmer överens med den aktuella forskningen inom området.
• Diskutera olika metoder och tekniker som används i tekniska lösningar för AI-projekt.

Färdighet och förmåga

• Identifiera, formulera, och diskutera övergripande resonemang och motiveringar för olika tekniska problem och frågeställningar ur ett holistiskt perspektiv.
• Välja en metod och dess implementering, och motivera valet kritiskt ur ett ingenjörsperspektiv.
• Planera och genomföra AI-projekt självständigt inom angivna tids- och budgetramar, med hänsyn till etiska och samhälleliga aspekter.
• Kommunicera och diskutera resultaten av sitt arbete muntligt i olika grupper och skriftligt i en rapport.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• Utvärdera resultat utifrån ett projekts specifikationer och alternativa lösningar, med hänsyn till funktionalitet, rimlighet, tillförlitlighet av testresultat, användbarhet, ekonomi och utvecklingspotential.
• Bedöma sitt eget och andras arbete gällande implementering, tekniska lösningar, vetenskaplig kunskap och samhälleliga krav, såsom ekonomiska, miljömässiga, säkerhets- och integritetskrav som ställs på teknisk produktutveckling.
• Bedöma behovet av fördjupad kunskap inom områden som är relevanta för AI-projekt.

Val och beskrivning av projektidé. Framtagning av projektplan. Litteraturstudier inom relevant område samt motivering av metodval. Teknisk produktutveckling och testning eller vetenskaplig analys av en teknisk frågeställning. Rapportskrivning.

Undervisningen sker i form av handledning. Arbetet utförs i små projektgrupper (två studenter per grupp rekommenderas) så att individens arbete kan identifieras och bedömas. Projektgruppen tar fram projektförslag. Val av projekt sker i samråd mellan projektgruppen och examinator. Varje projektgrupp tilldelas en handledare.

Arbetet utförs i nära samarbete med företag, organisation eller har sitt ursprung från en egen projektidé. Projektet handleds och resultat redovisas via obligatoriska skriftliga rapporter och kontinuerliga seminarier. Det slutgiltiga resultatet redovisas i en skriftlig rapport samt presenteras och diskuteras vid ett seminarium med från kursen utvalda studenter som ställer frågor på arbetet. Projektet presenteras på utställningen UTEXPO på Högskolan i Halmstad.

För godkänt examensarbete krävs:

• En motiverad teknisk lösning eller analys av en frågeställning inom det valda teknikområdet
• En skriftlig rapport med analys av metod och resultat i ett vetenskapligt perspektiv
• En muntlig presentation vid ett offentligt seminarium vid Högskolan i Halmstad.
• Muntlig opposition vid ett seminarium där ett annat examensarbete presenteras.
• Deltagande och marknadsföring av projektet i UTEXPO.

Bedömningen innefattar utvärdering av ovanstående fem moment. Betyget fastställs av examinator i samarbete med handledare.

Handledning av examensarbete ges under kursens gång och i den omfattning som respektive akademi har bestämt. Har studenten behov av ytterligare handledning efter kursens slut, kan akademichef besluta om ytterligare handledningstid under ett år. Därefter ska studenten ges betyg på examensarbetet oavsett om arbetet är avslutat eller ej.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.

I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.