Maskininlärning för prediktivt underhåll
Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska.
Kursen omfattar följande ämnen:
- Definition och terminologi av relevanta begrepp i PdM
- Formulering av PdM-uppgifter, det vill säga bestämma tillvägagångssätt och inlärningsinställningar för givna problem
- Tekniker (data engineering) för tidsseriedata, inklusive transformation, detektering av avvikande värden, imputering av saknat värde, avlägsnande av extremvärden, etc.
- PdM-utvärderingsmått, givet konkreta tillämpningar och deras formulering
- Benchmarking av prestanda med traditionella metoder
- Överföra inlärning för feldetektering och förutsäga återstående användbar livslängd
- Överlevnadsanalys för PdM med fokus på mått för utvärdering och specialiserad kostnadsfunktionsinlärning
- Tolkning av PdM maskininlärningsmodeller och hybridmetoder
Nivå:
Avancerad nivå
Anmälningskod:
23557
Behörighetskrav:
Högskoleingenjörsexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp eller kandidatexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp. 7,5 hp maskininlärning, 7,5 hp datautvinning samt 7,5 hp programmering. Engelska 6. Undantag ges för kravet på svenska.
Startvecka:
Vecka: 14
Obligatoriska sammankomster:
0
Undervisningstid:
Blandade tider
Studieavgift:
För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift
Undervisningsspråk:
Undervisningen bedrivs på engelska.