ROADVIEW – robust automatiserad körning i extremt väder

ROADVIEW integrerar ett komplext system av system i fordon som kan utföra avancerad miljö- och trafikigenkänning och förutsägelser och bestämma lämplig handling för en CAV i en verklig miljö, inklusive hårda väderförhållanden. Projektet utvecklar ett inbyggt uppfattnings- och beslutssystem i fordon baserat på förbättrad avkänning, lokalisering och förbättrad objekt-/personklassificering (inklusive utsatta trafikanter). Dess banbrytande innovationer bygger på en kostnadseffektiv multisensorisk uppställning, sensorbrusmodellering och filtrering, kollaborativ perception, testning med simuleringsassisterade metoder och integration och demonstration under olika scenarier och väderförhållanden.

ROADVIEW implementerar det samprogrammerade europeiska partnerskapet ”Connected, Cooperative and Automated Mobility” (CCAM) genom att bidra till utvecklingen av mer kraftfulla, felsäkra, motståndskraftiga och vädermedvetna tekniker. Konsortiet är en perfekt kombination av ledande universitet inom området och forskningsinstitut, högteknologiska små och medelstora företag och starka industriledare. Utöver sin forskningsexpertis tar konsortiets medlemmar med sig en unik portfölj av testplatser och testinfrastruktur, allt från hårdvarutestanläggningar och regn- och vindtunnlar till testbanor norr om polcirkeln.

Högskolan i Halmstad är huvudprojektkoordinator för konsortiet med 15 partner.