Applikationsområden vid CAISR

Informationsdriven vård

Genom att använda artificiell intelligens (AI) för att dra slutsatser om insamlad hälsodata, kan exempelvis vårdpersonal eller sjukhusledningar fatta mer välgrundade beslut och vården bli ännu mer individanpassad. Konceptet kallas informationsdriven vård.

CAISR fokuserar på att förstå alla delar av ett informationsdrivet sjukvårdssystem och att bygga upp kunskap om hela kedjan – från att formulera och prioritera frågor, till algoritmer, datainsamling, slutsatser, engagemang, förklarbarhet och implementering. Målet är att etablera forskning på toppnivå om hur informationsdriven vård bäst implementeras, om integritetsbevarande distribuerad datautvinning och maskininlärning i hälso- och sjukvårdssammanhang. Detta görs genom att arbeta inom följande fyra områden:

• Forskning
• Datainfrastruktur
• Industrisamarbete och innovation
• Utbildning och kompetensutveckling

Det är inte endast teknisk utveckling som krävs för att informationsdriven vård ska ge en effekt, det måste även ske förändringar i arbetskultur och i implementeringsprocesser. CAISR är ett tvärvetenskapligt samarbete mellan tre forskningsmiljöer vid Högskolan i Halmstad, som tillsammans bildar Högskolans KK-miljö, Forskning för innovation. CAISR bygger på kompetenser inom AI, hälsoekonomi, implementering samt ledning och styrning av hälso- och sjukvård. Det är en unik satsning att samla alla dessa kompetenser för att tillsammans med Region Halland och industripartner utveckla informationsdriven vård.

CAISR Health

Knutet till CAISR är CAISR Health, en forskningsprofil inom informationsdriven vård där forskning om utveckling av AI-verktyg möter forskning om hur dessa verktyg kan implementeras i sjukvården.

CAISR Health

Leap for Life

Högskolan i Halmstad, Region Halland, alla halländska kommuner samt regionens näringsliv har ett gemensamt innovationscentrum för informationsdriven vård som heter Leap for Life.

Leap for Life Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Kontaktperson för CAISR hälsoteknik: Mattias Ohlsson

Intelligenta fordon & prediktivt underhåll

Stora tekniska och samhälleliga förändringar är på gång för personlig och kommersiell transport. Som exempel kan nämns utvecklingen av intelligenta transportsystem, en ökad effektivitet och pålitlighet hos fordon och de snabba framstegen mot självkörande bilar. Många innovationer bygger på den ökande mängden av data som utbyts mellan fordon och infrastruktur.

Utveckling av intelligenta fordon kräver en kombination av många discipliner, inklusive data mining, artificiell intelligens, robotik, signalanalys, perception, maskininlärning, big data, mänskliga faktorer och interaktionsdesign. Vår spetsforskning, i kombination med våra partners förmågor och tillgångar, gör det möjligt för CAISR att nå bortom gränserna och skapa vetenskapligt giltiga och praktiska lösningar som möter samhällets behov.

Verksamheten bygger på våra styrkor inom datautvinning och autonoma system. Detta återspeglas i vår expertis inom datadriven modellering, kunskapsrepresentation, självövervakning, lokalisering, perception, kartläggning och rörelsegenerering.

Kontaktperson för CAISR intelligenta fordon & prediktivt underhåll: Slawomir Nowaczyk