Maskininlärning
Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.
Kursen täcker följande ämnen:
- Introduktion till grunderna i maskininlärning
- Grundläggande aspekter av väglett lärande, inklusive grundläggande algoritmer för regression och klassificering
- Överanpassning och generalisering, bias/varians avvägningen och metoder för att undvika överanpassning, inklusive regularisering. Förklaring om hur dessa problem kan adresseras i olika metoder, inklusive Support Vector Machines (SVM) och ensemble metoder
- Introduktion till neurala nätverk för väglett lärande, samt en översikt av djupa neurala nätverk och självorganiserad utvinning av representationer med autoencoders.
- Översikt av självorganiserade dataklustreringsmetoder och tillämpningar
Nivå:
Avancerad nivå
Anmälningskod:
23802
Behörighetskrav:
Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik. Programmering 7,5 hp och Matematik 7,5 hp inklusive Linjär algebra. Engelska 6. Undantag ges för kravet på svenska.
Startvecka:
Vecka: 03
Obligatoriska sammankomster:
0
Undervisningstid:
Blandade tider
Studieavgift:
För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift
Undervisningsspråk:
Undervisningen bedrivs på engelska.
Nivå:
Avancerad nivå
Anmälningskod:
23802
Behörighetskrav:
Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik. Programmering 7,5 hp och Matematik 7,5 hp inklusive Linjär algebra. Engelska 6. Undantag ges för kravet på svenska.
Startvecka:
Vecka: 04
Obligatoriska sammankomster:
0
Undervisningstid:
Blandade tider
Studieavgift:
För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift
Undervisningsspråk:
Undervisningen bedrivs på engelska.