Sök

Masterprogram i inbyggda och intelligenta system

120 hp

Som specialist på inbyggda och intelligenta system har du teknisk specialistkompetens, forskningserfarenhet och goda karriärmöjligheter efter examen. Masterprogrammet ger både praktiska och teoretiska kunskaper om inbyggda och intelligenta system, ett område som Högskolan i Halmstad framgångsrikt har utbildat och forskat inom under många år.

Om utbildningen

Vad läser du inom programmet?

På Masterprogram i inbyggda och intelligenta system bygger du upp teoretisk och praktisk kompetens för forskning, utveckling och konstruktion av inbyggda och intelligenta system. Du får fördjupade kunskaper inom robotik, inbyggd artificiell intelligens (AI), autonoma fordon, realtidsdatorsystem, inlärningssystem, datorseende och signalanalys, sensorsystem, parallelldatorprogrammering, testning, data mining och djup maskinlärning. Även om du kommer att lära dig om inbyggda system som robotar, fokuserar det här programmet inte på elektronik eller hårdvara. Istället ligger fokus på datorprogramvara, och därför behöver du ha goda kunskaper i programmering.

Första terminen läser du kurser inom programmets huvudområde – datateknik – där fräschar du upp dina kunskaper inom programmering, matematik, artificiell intelligens och kommunikationssystem. Andra och tredje terminen väljer du kurser inom intelligenta system eller inbyggda system, alternativt kurser inom båda dessa områden. Under den tredje terminen läser du projektkursen Konstruktion av inbyggda och intelligenta system. I den här kursen kommer du att delta i ett större projekt där du kan bidra med de specialkunskaper och färdigheter du har lärt dig.

Programmet genomförs på engelska.

Specialisera dig med valbara kurser

Från och med andra terminen lär du dig om intelligenta fordon, maskininlärning och bildanalys. Du kommer också att kunna välja mer specialiserade kurser inom robotik eller inbäddad parallell beräkning.

Programmets innehåll

Nedanstående kurser ingår i utbildningsprogrammet med start HT24.

* ingår i huvudområdet datateknik

År 1

Obligatoriska kurser:

  • Nätverk för inbyggda system, 7,5 hp*
  • Artificiell intelligens, 7,5 hp*
  • Teknisk matematik, 7,5 hp
  • Läraktiga system, 7,5 hp*
  • Intelligenta fordon, 7,5 hp*
  • Bildanalys, 7,5 hp *

Valbara kurser:

  • Python – en inkörsport till Machine Learning, 7,5 hp*
  • Inbyggda realtidssystem, 7,5 hp*
  • Robotik, 7,5 hp*
  • Parallelldatorer i inbyggda system, 7,5 hp*

År 2

Obligatoriska kurser:

  • Konstruktion av inbyggda och intelligenta system, 15 hp*
  • Examensarbete, 30 hp*

Valbara kurser:

  • Inbyggda realtidssystem, 7,5 hp*
  • Testning och verifikation av inbyggda system, 7,5 hp*
  • Data Mining, 7,5 hp*
  • Deep Learning, 7,5 hp*
  • Datorseende i 3D, 7,5 hp*
  • Tillförlitlig och tidskritisk datakommunikation, 7,5 hp*

Samarbete med arbetslivet

Utbildningen sker i samarbete med industrin. I examensarbetet, som görs under tredje och fjärde terminen, samarbetar de flesta studenter med någon av våra forskargrupper, ofta med industriell anknytning.

Innovativa miljöer, metoder och verktyg

Utbildningen på Högskolan i Halmstad präglas av vår profilering som det innovationsdrivande lärosätet. Detta program är starkt kopplat till Högskolans forskning inom AI och autonoma fordon. Fokuse ligger på utvecklingen av mjukvara för inbyggda AI-system, som till exempel robotar.

Många av programmets tekniska kurser är projektbaserade och ger dig tillfälle att sätta dig in i aktuell internationell forskning. Applikationer för autonoma fordon genomsyrar flera delar av utbildningen.

Din akademiska bakgrund

Programmet vänder sig till dig som har en kandidatexamen inom teknikområdet, högskole­ingenjörs­examen eller motsvarande. Dessutom krävs kurser i datateknik, datavetenskap eller elektroteknik omfattande 90 hp. Dessa högskolepoäng inkluderar ett självständigt arbete, kurser i matematik som omfattar 30 hp eller kurser i analys, linjär algebra och transformmetoder samt engelska 6 eller motsvarande.

Observera att detta program även kräver att du kan skriva datorprogram. Därför förväntas du som sökande ha haft viss erfarenhet av programmering innan du börjar på programmet.

Efter utbildningen

Examen

Utbildningen leder fram till en masterexamen i datateknik.

Vad kan du jobba med?

Masterprogram i inbyggda och intelligenta system förbereder dig för avancerat utvecklingsarbete inom industrin. Det kan handla om att utveckla avancerade datatekniska tillämpningar inom områden som robotik och transport, datateknik och artificiell intelligens, telekommunikation, testning och inbäddad mjukvara eller hälsoteknik.

Datateknik har en viktig roll också inom media och underhållningsbranschen. Ett annat möjligt arbetsområde är säkerhet som gör att människor kan känna sig trygga när de använder produkter och tjänster baserade på datateknik.

Möjligheter att studera vidare

Efter utbildningen är du behörig att söka till doktorandstudier, till exempel inom Högskolans forskarutbildning i Informationsteknologi.

Studera utomlands

Du kan genomföra en del av utbildningen utomlands, till exempel genom Högskolans utbytesavtal med lärosäten i och utanför Europa. Kontakta gärna programansvarig innan programmet börjar, om du vill studera utomlands.

Kontakt

Mer information

Vi vill göra våra program bättre!

Vi vill att du ska få en så bra utbildning som möjligt! Därför gör vi varje år en uppföljning av alla våra program. Där tar vi fram förslag på vad som kan bli bättre, bland annat utifrån vad våra studenter tycker om sina kurser och sin utbildning. Du kan läsa mer om hur det går till här:
Uppföljning program

Var sjätte år gör vi också en större utvärdering av varje program. Du hittar dessa utvärderingar här:
Utvärdering program

HT 2024 (Campus, Halmstad, 100%)
Programansvarig:

Nivå:

Avancerad nivå

Anmälningskod:

13019

Behörighetskrav:

Högskoleingenjörsexamen eller kandidatexamen i ett tekniskt ämne. 90 hp datateknik, datavetenskap eller elektroteknik inklusive 15 hp programmering i generiska programmeringsspråk (t.ex. Python/C/C++/Java/Matlab eller liknande) och ett självständigt arbete 15 hp. 30 hp matematik inklusive analys, linjär algebra och transformmetoder. Engelska 6.

Urvalsregler:

Urval görs på grundval av behörighetsgivande utbildning.

Mer information om urvalsregler.

Undervisningstid:

Dagtid

Studieavgift:

För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift

Undervisningsspråk:

Undervisningen bedrivs på engelska.

Visa utbildningsinfo

Sidansvarig

Dela

SIDANSVARIG

Dela